Vacatureteksten schrijven kan tijdrovend zijn. Generatieve AI zoals ChatGPT of Gemini biedt een slimme oplossing:
- Sneller een eerste draft: voer kernwoorden in en AI genereert een complete tekst.
- Consistente toon: AI volgt jouw stijl, van speels tot formeel.
- Beter vindbaar: AI kan relevante zoekwoorden voorstellen voor SEO en jobboards.
- Inclusiever: AI doet suggesties voor toegankelijke, neutrale taal.
- Meerdere varianten testen: ontdek welke tekst het beste scoort bij kandidaten.
Fantastisch toch? Zeker. Al is er een grote “maar”.
Laten we twee belangrijke punten even uitlichten: snelheid en vindbaarheid.
1. “Snel een complete tekst”, ja… maar:
AI maakt razendsnel een tekst die klinkt alsof hij klopt. Maar dat is precies de valkuil: heel wat recruiters slaan daardoor onbewust de functie-analyse over.
En dat is net de kern van een goede vacature.
AI weet niet wat jij zoekt zonder een consequente input van:
- taken
- verantwoordelijkheden
- vaardigheden
- soft skills
- cultuur & team
- must-haves vs. nice-to-haves
Zonder die info krijg je een standaardtekst die wel goed leest, maar inhoudelijk te generiek is.
M.a.w.: don’t be lazy – jij blijft degene die de inhoud bepaalt.
2. “Beter vindbaar”, klopt dat?
Ja… én nee.
AI is heel goed in:
- populaire termen herkennen
- vaak gebruikte functietitels of woorden voorstellen
- SEO gebaseerd op algemene patronen
Maar AI heeft geen toegang tot:
- de algoritmes van jobboards (Indeed, VDAB, LinkedIn, StepStone…)
- interne zoekdata of concurrentie-inzichten
- realtime zoekvolumes per regio
- de rankingfactoren van elke vacaturebank
Zonder die data kan AI wel goede suggesties doen, maar geen gerichte optimalisatie garanderen.
En daarom blijft menselijke expertise cruciaal: wie de markt, de sector en de zoekpatronen begrijpt, haalt meer uit AI dan omgekeerd.
